Для поиска темы - пользуйтесь СИСТЕМОЙ ПОИСКА


Стоимость дипломной работы


Home Материалы для работы Тестування і інтерпретація результатів

Тестування і інтерпретація результатів
загрузка...
Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 

Тестування і інтерпретація результатів

Для оцінки адекватності отриманих результатів необхідно привертати експертів з предметної області. Інтерпретація моделі, так само як і висунення гіпотез може і повинно робитися експертом, оскільки для цього потрібне більш глибоке розуміння процесу, що виходить за межі аналізованих даних. Крім того, потрібно скористатися і формальними способами оцінки якості моделі – тестувати побудовані моделі на різних вибірках для оцінки їх узагальнюючих здібностей, тобто здібності давати прийнятні результати на даних, які не надавалися системі при побудові моделі. Деякі механізми аналізу можуть «запам'ятовувати» пред'явлені їй дані і на них демонструвати прекрасні результати, але при цьому повністю втрачати здібність до узагальнення, і на тестових (з невідомих системі раніше) даних видавати дуже погані результати. При формальній оцінці можна відштовхуватися від ідеї, що якщо на тестових даних модель дає прийнятні результати, то вона має право на життя. При отриманні прийнятних результатів потрібно почати використання отриманих моделей. Початок застосування не є завершенням Data Mining проекту. Працювати над вдосконаленням моделей потрібно завжди, оскільки після деякого часу обов'язково наступить момент, коли знову доведеться проходити описаний цикл. До того ж, після отримання перших задовільних результатів встає питання про підвищення точності.

 


 
загрузка...

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить