Для поиска темы - пользуйтесь СИСТЕМОЙ ПОИСКА


Стоимость дипломной работы


Home Материалы для работы Зародження концепції сховища даних

Зародження концепції сховища даних
загрузка...
Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 

Зародження концепції сховища даних


В тому або іншому виді системи підтримки прийняття рішень (СППР) присутні в будь-якій інформаційній системі (ІС). Тому, усвідомлено чи ні, до задачі створення системи підтримки прийняття рішень організації приступають відразу після придбання обчислювальної техніки і встановлення програмного забезпечення. По мірі розвитку бізнесу, впорядкування структури організації і налагодженням міжкорпоративних зв'язків, проблема розробки і впровадження СППР стає особливо актуальною. Одним з підходів до створення таких систем стало використання сховищ даних.
СППР можливо, залежно від даних, з якими вони працюють, розділити на оперативні, призначені для негайного реагування на поточну ситуацію, і стратегічні - засновані на аналізі великої кількості інформації з різних джерел, із залученням відомостей, що містяться в системах, які акумулюють досвід рішення проблем.
СППР першого типу отримали назву Інформаційних Систем Керівництва (Executive Information Systems, ІСР). По суті, вони є кінцевим набором звітів, побудованими на підставі даних з інформаційної системи підприємства або Olap-системи, в ідеалі адекватно відображає в режимі реального часу всі аспекти виробничого циклу підприємства. Для ІСР характерні наступні основні риси:
- звіти, як правило, базуються на стандартних для організації
запитах; число останніх відносно невелике;
- ІСР представляє звіти в максимально зручному вигляді, що включає, разом з таблицями, ділову графіку, мультимедійні можливості і т. п.;
- як правило, ІСР орієнтовані на конкретний вертикальний ринок, наприклад фінанси, маркетинг, управління ресурсами.
СППР другого типа припускають достатньо глибоке опрацьовування даних, спеціально перетворених так, щоб їх було зручно використовувати в ході процесу прийняття рішень. Невід'ємним компонентом СППР цього рівня є правила прийняття рішень, які на основі агрегованих даних підказують менеджерському складу висновки і додають системі межі штучного інтелекту. Такого роду системи створюються тільки в тому випадку, якщо структура бізнесу вже достатньо визначена і є підстави для узагальнення і аналізу не тільки даних, але і процесів їх обробки. Якщо ІСР є не що інше як розвиток системи оперативного управління виробничими процесами, то СППР в сучасному розумінні - це механізм розвитку бізнесу, який включає деяку частину управляючої інформаційної системи, велику систему зовнішніх зв'язків підприємства, а також технологічні і маркетингові процеси розвитку виробництва.
Ясно, що чим більше інформації залучено в процес ухвалення рішень, тим більш обґрунтоване рішення може бути ухвалено. Інформація, на основі якої приймаються рішення, повинна бути достовірною, повною, несуперечливою і адекватною. Тому при проектуванні СППР виникає питання про те, на основі яких даних ці системи будуть працювати. В ІСР якість оперативних рішень забезпечується тим, що дані вибираються безпосередньо з інформаційної системи управління підприємством (або з БД підприємства), яка адекватно відображає стан бізнесу на даний момент часу. Ранні версії СППР другого типу, як початкові, використовували невеликий об'єм агрегованих даних, що піддаються перевірці на достовірність, повноту, несуперечність і адекватність.
У міру зростання і розвитку ІСР, а також вдосконалення алгоритмів ухвалення рішень на основі агрегованих даних, системи прийняття рішень зіткнулися з проблемами, викликаними необхідністю забезпечити потреби бізнесу, що ростуть. В ІСР нагромадився об'єм даних, що уповільнює процес побудови звітів, настільки, що менеджерський склад не встигав готувати на їх основі відповідні рішення. Крім того, з розвитком міжкорпоративних зв'язків потрібно було залучати до процесу аналізу дані із зовнішніх джерел, не пов'язані напряму з виробничими процесами.
В СППР другого типу, традиційна технологія підготовки інтегрованої інформації на основі запитів і звітів стала неефективною через різке збільшення кількості і різноманітності початкових даних. Це стало сильно затримувати менеджмент, для якого вимагалося швидке прийняття рішень.
Крім того, поступове накопичення в БД підприємства даних для прийняття рішень і подальший їх аналіз стало негативно позначатися на оперативній роботі з даними.
Рішення було знайдено і сформульовано у вигляді концепції Сховища Даних (Data Warehouse, СД), яке виконувало б функції попередньої підготовки і зберігання даних для СППР на основі інформації з системи управління підприємством (або бази даних підприємства), а також інформації із сторонніх джерел, які в достатній кількості стали доступні на ринку інформації.
Цей підхід зажадав нові технологічні рішення, до створення яких кілька років тому приступили основні виробники промислових СУБД і розробники систем аналізу даних. Сьогодні накопичений великий досвід розробки і впровадження спеціалізованих структур даних і створення СППР на основі СУБД різних типів. Відома і технологія створення великих Сховищ, як правило, на основі реляційних СУБД.


 
загрузка...

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить